INDICE

• 01. Caos Deterministico
• 01.01. Modelli di Simulazione del Caos Deterministico
• 01.02. Punto Fisso
• 01.02.01. Bacino di Attrazione
• 01.02.02. Analisi Grafica dei Punti Fissi
• 01.02.03. Punti Fissi Attrattori e Punti Fissi Repulsori
• 01.03. Equazione Logistica
• 01.03.01. Diagramma delle Orbite
• 01.04. Iterazione nel Piano Complesso
• 01.04.01. Insiemi di Julia
• 01.04.02. Insieme di Mandlbrot
• 01.04.03. Frattali
• 01.04.04. Triangolo di Sierpinski
• 01.04.04.01. Dimensioni Frazionarie
• 01.04.05. Fiocco di Neve di Kock
• 02. Caos Stocastico
• 02.01. Elementi di Calcolo delle Probabilità
• 02.01.01. Probabilità Condizionata
• 02.01.02. Indipendenza
• 02.02. Distribuzioni di Probabilità e Processi Stocastici
• 02.02.01. Variabili Aleatorie
• 02.02.01.01. Densità di Probabilità
• 02.02.01.02. Valor Medio o Atteso
• 02.03. Spettro della Densità di Probabilità
• 02.04. Distribuzione Uniforme
• 02.05. Distribuzione Lineare
• 02.06. Distribuzione Triangolare
• 02.07. Distribuzione Esponenziale
• 02.08. Distribuzione di Poisson
• 02.09. Distribuzione Gaussiana
• 02.10. Mapping
• 02.11. Autocorrelazione
• 02.11.01. Processi con Memoria
• 02.11.01.01. Rumori Frazionari
• 02.12. Processo Markoviano
• 02.12.01. Matrice di Probabilità
• 02.12.02. Implementazione del Processo Markoviano
• 02.12.03. Estensione della Matrice di Probabilità
• 02.12.03.01. Ordine delle Matrici di Markov
• 02.12.04. Applicazione del Processo Markoviano ai Parametri di una Composizione
• 02.12.05. Esempio
• 02.12.06. Matrici di Markov del Secondo Ordine
• 02.12.07. Matrici di Markov Tempo-Varianti

WEB

• Video Documentario - Caos, ordine e memoria associativa
• Python library - Turtle graphics
• Max Jit patch - Mandelbrot Set
• Max Jit patch - Mandelbrot and Julia Sets