Il mapping permette di riconfigurare una funzione definita in un intervallo (a, b) in una nuova funzione analoga alla precedente, in modo che i valori che la nuova funzione assume possano estendersi (o contrarsi) ad un nuovo intervallo di valori (c, d).

In altre parole se i valori della variabile casuale x sono compresi tra a e b con il mapping si ottiene una nuova variabile casuale y con comportamento analogo ad x ma con i valori compresi tra c e d.

Il mapping può essere lineare oppure seguire funzioni non lineari (logaritmo, esponenziale, ecc).

Mapping lineare: \(y = \frac{(d - c)}{(b - a)} (x - a) + c\)

Si ottiene interpolando i valori con una retta \(y = mx + n\).

Ex: ricavare i valori relativi al lancio di un dado utilizzando la distribuzione uniforme \(x = \text{rnd} (1)\) $$x = \text{rnd} (1)$$ $$y = \text{int} (6 \cdot x) + 1$$